안녕하세요 서비스 기업에서 백엔드 직무 재직중인 프로_어이어이마징가요 입니다.
너무 큰 범위이기 때문에 비교하기는 조금 힘들어 보이네요.
데이터분야라면 IT서비스 쪽의 실제 유저 트래픽이 많은 서비스가 유리한데 그렇다면 서비스 스타트업이 나을수는 있습니다.
다만 금융권도 엄청나게 많은 데이터가 있고 이를 활용할 일도 많아서, 다른 조건들도 잘 따져보고 정하는게 좋을 것 같네요.
일단은 단순한 둘의 비교가 아니라 상세한 내용을 적어주시면 비교가 쉬울 것 같습니다.
안녕하세요 서비스 기업에서 백엔드 직무 재직중인 프로_어이어이마징가요 입니다.
너무 큰 범위이기 때문에 비교하기는 조금 힘들어 보이네요.
데이터분야라면 IT서비스 쪽의 실제 유저 트래픽이 많은 서비스가 유리한데 그렇다면 서비스 스타트업이 나을수는 있습니다.
다만 금융권도 엄청나게 많은 데이터가 있고 이를 활용할 일도 많아서, 다른 조건들도 잘 따져보고 정하는게 좋을 것 같네요.
일단은 단순한 둘의 비교가 아니라 상세한 내용을 적어주시면 비교가 쉬울 것 같습니다.
프로_스타트업사업개발2024.05.16 작성
안녕하세요. 12년차 직장인 스타트업사업개발 입니다
단순히 스타트업과 금융으로 비교하기에는 판단할 수 있는 정보가 너무 없을 것 같아요.
기본적인 처우 등의 조건에 대해서도 비교해보셔야겠지만, 데이터의 활용 범위가 높고 그 분야에서 경력을 쌓는 것이 향후 커리어에서 유의미한지를 봐보시면 어떨까요? 결국 데이터 조직이 사업 내 어떤 역할을 하고 있는가 측면에서 비교해보시면 좋을 것 같습니다.
안녕하세요. 12년차 직장인 스타트업사업개발 입니다
단순히 스타트업과 금융으로 비교하기에는 판단할 수 있는 정보가 너무 없을 것 같아요.
기본적인 처우 등의 조건에 대해서도 비교해보셔야겠지만, 데이터의 활용 범위가 높고 그 분야에서 경력을 쌓는 것이 향후 커리어에서 유의미한지를 봐보시면 어떨까요? 결국 데이터 조직이 사업 내 어떤 역할을 하고 있는가 측면에서 비교해보시면 좋을 것 같습니다.
너무 큰 범위이기 때문에 비교하기는 조금 힘들어 보이네요.
데이터분야라면 IT서비스 쪽의 실제 유저 트래픽이 많은 서비스가 유리한데 그렇다면 서비스 스타트업이 나을수는 있습니다.
다만 금융권도 엄청나게 많은 데이터가 있고 이를 활용할 일도 많아서, 다른 조건들도 잘 따져보고 정하는게 좋을 것 같네요.
일단은 단순한 둘의 비교가 아니라 상세한 내용을 적어주시면 비교가 쉬울 것 같습니다.
단순히 스타트업과 금융으로 비교하기에는 판단할 수 있는 정보가 너무 없을 것 같아요.
기본적인 처우 등의 조건에 대해서도 비교해보셔야겠지만, 데이터의 활용 범위가 높고 그 분야에서 경력을 쌓는 것이 향후 커리어에서 유의미한지를 봐보시면 어떨까요? 결국 데이터 조직이 사업 내 어떤 역할을 하고 있는가 측면에서 비교해보시면 좋을 것 같습니다.
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