글쓰신 분은 이미 취업했겠지만, 앞으로 이 글을 읽으시는 분들을 위한 답변 드릴까 합니다. 결론부터 말씀드리자면 학사로는 매우 어렵습니다. 취업 포털 싸이트부터 검색해보면 대기업의 경우 지원자격에 석사 이상으로 못 박는 곳이 많습니다. 물론 제한을 두지 않는 곳도 많이 존재하나, 제가 경험한 대다수의 대기업에서는 뽑고 보니 석사였다 수준으로 학사는 매우 적었습니다.
그렇다고 이미 여기까지 달려왔는데 포기해야하냐? 그것은 아닙니다. 분명 학사 수준도 필요로 하는 자리가 있습니다. 정통 IT 기업에 데이터분석 팀으로 입사하려 하지 마시고, 좀 더 시야를 넓게 가지시는게 좋습니다. 데이터를 수집하고 전처리까지만 담당하는 직군도 좋고, 요즘은 어떤 부서던 간에 데이터 다루는 신입 한명씩 있으면 좋다 하는 분위기라 경영지원이나 마케팅 등 상경계열 부서에서 뽑는 경우도 있습니다. 모두 화이팅입니다.

전 뭐랄까... 첨엔 호텔관광과 나왔습니다 -_-; 사이버대 입학하기 전 부터 IT 운영업무나 프로그래밍 초급 관련 지원해 보면서 저를 탓하는 소리도 많이 들어보고 시행착오만 오지게 많았던 사람이었습니다.
단순한 서버 명령어나 치면서 데드락 하나도 해결 못하고 있었죠. 저도 뭐 4년제 컴공 사이버대 다시 들어가 학점 거의 다 따 두었고 졸업반인 상태죠. 그런데 저도 나이가 좀 있습니다.
그 데이터분석이나 인공지능쪽은 대학원 레벨이 되어야 취업이 가능합니다.
저도 벌써 오래전에 지원을 해 봤지만 반응은 없었습니다.
전 국비지원이 도움이 안 되어서 탈퇴했었습니다. 단지 국비 지원에서 뭘 어떻게 하나 그 내부의 학생들은 어떤 생각을 하나, 심심해서 IT관련 국비 센터를 전전해 보기도 했었죠. 이미 저 혼자 독학하고 있었거든요...!
그냥 돈 되는 일반 IT회사에서 일 해야죠..
그리고 대학원을 가야죠... 해외 대학원으로 가도 좋고. 다른 방법은 도움이 되질 않습니다.
그리고 국비 학원은 데이터분석, 인공지능 쪽으로 절대 적합하지 않아요.
국내에서는 대학원 수준이 되어야 시작이나 할 수 있는 분야 랄까...
채용 조차 그렇게 되어 있습니다.
참고로 국내 대학원 같은 경우는 어디라도 담당 교수가 마음에 안들거나 나이가 좀 많다 싶으면 안 받아 주는 경우도 있습니다.
입학도 대학원 부터는 정원이 정말 적어집니다. 입학 하기도 까다롭죠.
그 때는 해외 대학원 가는 수 밖에 없습니다. 정말 하시려면요...
이만. ㅋㅋㅋ