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공채합격자소서

삼성생명보험(주)

2019년 하반기 삼성생명 합격자 자기소개서 01

01. 자소서 항목

  1. 1. Essay 1 삼성생명을 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.
  2. 2. Essay 2 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능)
  3. 3. Essay 3 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.
  4. 4. Essay 4 지원 직군과 관련한 성공경험 또는 입사 후 직무 관련 성과창출을 위해 본인이 지금까지 개발한 역량 및 노력에 대해 기술해 주시기 바랍니다.

02. 합격 자소서

지원분야응용프로그래머
  • 1. Essay 1 삼성생명을 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.닫기
    ”고객데이터를 분석하여 AI 솔루션을 제공하는 사원이 되겠습니다.“

    제가 삼성생명 디지털 금융 직무에 지원한 이유는 단순히 삼성그룹 최고의 기업이 아닌 한국 디지털 금융산업의 발전을 이끄는 삼성생명의 인재로 신규 AI 플랫폼을 기획 및 개발하여 고객들에게 편리함을 보여드리고 싶기 때문입니다.

    저는 컴퓨터과학을 전공하면서 IT 개발프로젝트, SW공학, 프로그래밍 등의 수업을 들었으며 AI에 관심을 가지고 책과 강의를 통해서 배웠습니다. 뿐만 아니라, 인공지능 관련 금융 프로젝트를 하기 위하여 학과 팀원들과 함께 ‘딥러닝을 활용한 주가예측 웹서비스’를 개발하였습니다.

    입사 후, 저는 신기술 개발역량과 고객서비스를 기반으로, 다음 두 가지 꿈을 이루겠습니다.

    첫 번째 디지털 금융 전반 삼성생명만의 차별화된 신기술 플랫폼을 서비스 기획하겠습니다.
    신기술 세미나를 통하여 트렌드를 읽고 꾸준한 IT 지식 공부로 개발 및 기획능력을 전문화하겠습니다.

    두 번째 삼성생명을 이용하시는 고객분들의 요구사항을 듣고 문제를 해결해줄 수 있는 사원이 되겠습니다.
    삼성생명에서 일을 할 때에 고객에게 서비스를 제공하는 것이 중요하다고 생각됩니다. 그렇기에 고객들의 문제를 해결하기 위하여 적극적으로 이해하고 수용하기 위한 태도를 보이며 요구사항을 끌어내겠습니다. 이후 플랫폼에 반영하여 편리한 서비스를 만들어내도록 하겠습니다.
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  • 2. Essay 2 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능)상세
    [회사 경험을 통해 기른 커뮤니케이션과 테스트역량]
    저는 회사 경험을 통해서 커뮤니케이션 역량과 품질향상 역량을 키울 수가 있었습니다. 휴학은 저에게 가장 큰 도전이자 수확이었습니다.

    2017년 진로에 대해서 방황하는 시기를 가졌습니다. 이후에 수많은 IT분야들이 있고 각 직종별로 특징은 어떤지 IT 직무에 대해서 궁금증을 가지기 시작하였습니다. 직접 회사에 들어가 경험을 해보는 방법을 생각하였고 실천에 옮기기 위해서 2018년 1년 동안 휴학을 신청했습니다. 휴학이라는 공백기와 회사에 들어갈 수 있을지 모르는 불확실한 상황 속에 처해있었습니다. 하지만 회사 경험이라는 목표를 설정하고 무작정 지방에서 서울로 상경하였습니다. 일자리를 찾기 위해 며칠간의 노력 끝에 회사에서 근무할 수 있었고 인생에서 소중한 경험을 만들 수 있었습니다.

    ”다음 두 회사에서 경험은 저에게 소중한 자산이 되었습니다.“

    첫째, 보안 솔루션 회사에서 SW 테스트 역량
    서울에 상경하여 첫 회사를 보안솔루션 회사의 품질기획팀 인턴으로 시작하였습니다. 저의 역할은 QA 및 테스터로 SW 품질향상에 이바지하는 일을 하였습니다. 공인인증서 인증 프로그램과 키보드보안 프로그램을 담당하였고 회사 재직 기간 4천 개의 테스트케이스를 반복 수행하였습니다. SW공학적 측면을 교육받았고 실무경험을 쌓았습니다. 이 경험을 토대로 두 번째 회사에서 나만의 테스트케이스를 만들어서 신규서비스에 적용할 수 있었습니다. 첫 회사에 입사하여 SW 회사의 각 직무를 이해하는 계기가 되었습니다. 그 중 저는 회사 커뮤니티를 통해서 인공지능 기술과 적용방법에 대해서 관심을 가지고 공부하여 진로를 설정하는데 도움받았습니다.

    둘째, 공기업에서 느낀 커뮤니케이션 및 회의
    두 번째 회사로 공기업에 IT 직무로 들어가 5개월간 일을 하였습니다. 공기업의 구인·구직 웹서비스를 운영하는 팀에서 일하였습니다. 제가 맡은 업무는 기획사업 보조 & 콘텐츠 담당 & AI 사업 표준데이터 작성 & 신규서비스 테스트 등이 있었습니다. 실제로 저는 신규 콘텐츠 기획회의에 참가해서 대학생의 관점에서 제 견해와 아이디어를 제시하였습니다. 그리고 회사 내 상사들과 업무에 관한 내용을 보고하기 위해 문서로 정리하는 방법을 익혔습니다. 회사에서는 AI를 활용하여 구인·구직 서비스를 제공하는 사업을 시작하였고 AI 사업의 기초인 표준데이터 정리업무를 맡아서 회사에 대한 정보와 자료를 엑셀 파일로 정리한 경험이 있습니다.

    삼성생명에 입사하여 직무를 수행할 때 SW와 신규사업에 대해서 접해본 다양한 경험들은 크게 작용하여서 업무에 빠르게 적응하고 좋은 퍼포먼스를 낼 수 있는 강점으로 작용한다고 생각합니다.
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  • 3. Essay 3 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.상세
    [변하는 시대의 흐름 ‘디지털 혁신’]
    제가 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 것은 ‘디지털 트랜스포메이션’입니다.
    현재의 금융권은 기존의 디지털 금융 산업과 다르게 빠르게 변화하고 혁신하는 과도기 상태에 있습니다.

    ‘디지털 잠식에 대비한 은행들’이라는 보고서에 따르면 2025년 은행은 스마트폰 속에 있어서 사람들이 수년째 은행지점을 방문한 적이 없으며 디지털 캐시로 거래한다고 적혀있습니다. 그리고 우리가 알고 있는 유명한 금융회사는 ICT 기업의 하청업자로 전락했다는 내용을 다루고 있습니다.

    위와 같은 사례는 삼성 생명에게 기회이자 위기로 연결될 수 있습니다. 저는 이 시기에 삼성생명 입장에서 취해야 할 태도를 생각해보았습니다.

    디지털 금융 직무를 희망하는 지원자로서 다음과 같은 견해 즉, ‘삼성생명의 강점’을 생각해볼 수 있습니다.

    1. 삼성생명의 그룹사 간 연계
    삼성그룹은 한국에서 대표 그룹이며 다양한 산업들로 이루어져 있습니다. 삼성생명은 그룹사라는 강점을 이용하여 디지털 플랫폼을 제시하여야 합니다. 디지털 트랜스포메이션으로 각 회사 간 개인정보 취급방식이 향후 5년 이내에 바뀔 거라고 생각됩니다. 그렇게 되면 삼성이라는 그룹이 가진 고객정보를 활용할 수 있고 민감한 부분은 비식별 처리를 통해서 제외하고 비정형 데이터를 활용하여 고객의 필요사항을 제공하는 챗봇서비스 또는 인공지능 플랫폼을 기획할 수 있습니다.

    2. 디지털 금융 관련 기술 선점
    삼성생명에서 필요한 OCR 분야는 인공지능 기술의 도입으로 글자 인식률이 높아져서 편리한 시스템을 구축할 수 있습니다. 이러한 시스템이 도입되면 앞으로의 삼성생명 인력을 줄여 효율적으로 업무를 처리할 수 있습니다. 이렇듯 디지털 금융 관련 기술들을 선점하여서 삼성생명의 이익에 도움이 되는 방향으로 사용할 수 있습니다.

    위의 강점들을 활용하기 위해 삼성생명은 디지털 인재가 필요하며 디지털 변화에 적응하여 미래 시대에도 업계 선두주자로 지켜나가야 합니다.
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  • 4. Essay 4 지원 직군과 관련한 성공경험 또는 입사 후 직무 관련 성과창출을 위해 본인이 지금까지 개발한 역량 및 노력에 대해 기술해 주시기 바랍니다.상세
    [디지털혁신을 위한 AI역량]
    삼성생명에 입사 후 성과창출을 하는 데 필요한 역량은 AI 개발 경험 및 지식입니다.
    디지털 직무를 수행하기 위하여 인공지능 개발경험과 이론을 공부하였습니다.

    제가 인공지능에 관심을 가지게 된 것은 인턴생활 때 ‘인공지능의 이론과 적용방안’을 주제로 팀 세미나를 진행하였습니다. 그때 AI가 도입된 미래사회를 생각하였고 분석력과 개발능력이 필요로 하는 점에서 마음에 들어서 AI 기획 및 엔지니어의 꿈을 키웠습니다. 이후에 제가 디지털 금융 직군과 관련된 경험을 쌓기 위해서 두 가지 방법을 시도하였습니다.

    첫 번째, ‘딥러닝을 활용한 주가예측 웹서비스’ 개발 프로젝트
    딥러닝으로 개발프로젝트를 진행하고 싶어서 인공지능의 예측분야에 도전하였습니다. 4명의 팀으로 팀장 역할을 맡아서 프로젝트 기획 및 아키텍처 설계를 담당하였습니다. 제가 맡은 부분은 2000년부터 지금까지의 주가 데이터를 FinanceDataReader 에서 크롤링해서 하이퍼파라미터를 생성하고 LSTM모델로 예측하였습니다. 정확도를 높이기 위해 인터넷 조사와 책을 살펴보면서 Input 데이터의 개수와 트레이닝셋 비율을 바꾸었습니다. 그 결과 처음에는 오차율이 10%였지만 5% 미만으로 줄이는 성과를 얻었습니다. 분석내용을 바탕으로 ‘재화 가격 예측 모델성능’을 주제로 논문을 작성하는 중입니다.
    두 번째, ‘모두의 딥러닝’ 강의와 ‘인공지능’ 과목으로 이론 공부
    인공지능에 관심을 가졌던 저는 ‘인공지능‘ 과목과 ’기계학습‘ 과목을 수강하였습니다. 개발프로젝트 당시에 기본 이론들에 대해서 부족한 부분이 있었고 ‘인공지능’과목의 이론과 ‘모두의 딥러닝’ 김성훈 교수님의 강의로 부족한 부분을 공부하였습니다. LSTM모델의 원리에 대해서 공부 후에 개발 단계에 적용하였습니다. 그리고 기본 이론을 통해서 개발 후 결괏값에 대해서 분석하는 데 도움을 받았습니다.

    삼성생명에 입사하게 되면 위의 두 가지 역량을 바탕으로 AI 챗봇 & OCR 분야에 적용하겠습니다.
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[출처 ㈜사람인]

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