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공채합격자소서

(주)에스앤아이코퍼레이션

2016년 상반기 LG서브원 합격자 자기소개서 01

01. 자소서 항목

  1. 1. 해당 직무를 지원한 동기와 그 직무를 수행하기 위한 본인만의 차별화된 역량을 기술해 주시기 바랍니다. 글자수 534 / 500자 ~ 1000자
  2. 2. 발상의 전환 혹은 창의적인 사고를 통해 문제를 해결하고 성과를 이룬 경험을 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다. 글자수 685 / 300자 ~ 700자
  3. 3. 지금까지 본인에게 가장 의미 있었던 성공 경험에 대해 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다. 글자수 692 / 300자 ~ 700자

02. 합격 자소서

지원분야회계·재무·세무·IR
  • 1. 해당 직무를 지원한 동기와 그 직무를 수행하기 위한 본인만의 차별화된 역량을 기술해 주시기 바랍니다. 글자수 534 / 500자 ~ 1000자닫기
    [꿈을 위해 전공을 바꾸다]
    저는 LG서브원의 레저사업부 심사 분야에 지원하였습니다. 해당 직무에 지원하게 된 동기는 제가 대학원을 학부 전공과 다른 통계학으로 진학하면서 배운 경험들을 활용할 수 있는 직무라고 생각하였기 때문입니다. 저는 학부전공과 다른 석사 과정으로 진학하여 배운 통계학 지식을 이용한 직무를 하고 싶었습니다. 실제 대학원을 진학하여 여러 데이터 분석 경험을 하면서 이러한 생각을 확고히 하였습니다.
    저는 해당 직무에 대한 많은 경험을 가지고 있습니다. 우선 대학원 과정에서 통계자료분석 과목을 수강하였습니다. 통계자료분석 과목에서 3차례의 회귀분석, 1차례의 시계열분석을 경험하였습니다. 또한 대학원 과정에서 지도교수님과 함께 일반화 선형 모형 오차항의 1차 자기상관 검정 및 일반화 선형 혼합 모형을 이용한 2x2xK 분할표 자료 분석에 대한 연구를 하였습니다. 또한 학위논문으로서 Cauchy cluster process를 이용한 산사태 자료 분석 이라는 주제로 연구를 하였고, 응용통계학회지에 2016년 2월 투고되었습니다.
    글자수 5511267Byte
  • 2. 발상의 전환 혹은 창의적인 사고를 통해 문제를 해결하고 성과를 이룬 경험을 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다. 글자수 685 / 300자 ~ 700자상세
    [Cochran-Mantel-Haenszel 통계량을 이용한 2x2xK 분할표 자료 분석]
    제가 대학원 과정 중에 분석한 과제 중에 위 자소서 항목에 합당하다고 생각하는 경험은 CMH test를 이용한 2x2xK 분할표 자료 분석이라고 생각합니다. 이 분석 주제는 제가 대학원 과정 중에 일반화선형모형 수업을 통해서 분석하게 된 주제입니다. Cochran-Mantel-Haenszel 통계량은 K개의 2x2 분할표 안에서의 조건부 독립성을 검정하는 통계량입니다.
    그러나 이 통계량은 검정력이 낮은 경우가 존재합니다. 대학원 수업 과정 중에 이 부분에 대하여 관심이 생겨서 발표 자료 마지막 부분에 Breslow and Clayton의 Generalized Linear Mixed Model을 이용하여 검정력을 높일 수 있는 방안에 대해 제안하였고, 교수님께서 제가 제안한 방안에 관심을 두셔서 연구를 수행하게 되었습니다. 이 연구 과정을 통해서 Odds Ratio 값이 1을 기준으로 크고 작은 값이 중복하여 나타는 경우 큰 개선점을 발견하였고, 제가 직접 제안한 방안을 통하여 연구를 시행하였기 때문에 가장 의미가 있었습니다.
    이러한 경험이 제가 LG서브원에 입사하여 주도적으로 해야할 일을 찾을 수 있다는 점을 보여준다고 생각합니다. 저는 위에 사례처럼 항상 주도적으로 문제를 찾고 해결하기 위해 노력할 것입니다.
    글자수 6921479Byte
  • 3. 지금까지 본인에게 가장 의미 있었던 성공 경험에 대해 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다. 글자수 692 / 300자 ~ 700자상세
    [제3회 빅콘테스트 수상]
    저는 2015년 11월 제3회 00000에서 팀장을 맡아 한국정보통신진흥협회장상을 수상하였습니다. 제3회 00000는 야구 빅데이터를 이용하여 KBO의 승률과 순위를 예측하는 것입니다. 주어진 데이터는 1982년부터~2014년까지의 팀별 야구 경기 결과 자료였습니다. 제가 팀에서 맡은 업무는 팀장으로써 분석을 총 지휘하였으며, 2차 심사의 발표를 담당하였습니다. 저는 이 경험이 제가 대학원 생활을 성실하게 했다는 점을 말해주고 있다고 생각합니다.
    저희 팀은 1982년부터 2014년까지의 팀별 투수성적/타자성적을 이용하여 승률을 예측하였습니다. 이 때 모형은 Lasso, Ridge, Elastic Net, SVM, Random Forest 모형이 사용되었습니다. 또한 Validation Test를 위해 각 모형 당 1개년도 승률 예측을 위해 과거 몇개년의 데이터를 이용하여야 하는지를 확인하여 Time Window를 설정하였으며, 각 모형의 설정된 Time Window를 이용하여 RMSE 값을 계산해 가장 작은 값을 갖는 모형을 최적의 모형으로 선정하였습니다.
    최적의 모형으로 Lasso가 선정되었으며, 2011~2014년도의 데이터를 이용하여 2015년도 9월 30일까지의 KBO 팀의 승률과 순위를 예측하였습니다. 그 결과 좋은 예측력을 보여 한국정보통신진흥협회장상을 수상할 수 있었습니다.
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[출처 ㈜에듀스]

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